1小時就能看懂 圖解大數據：巨大數據湧出金流！大河原克行
1小時就能看懂 圖解大數據：巨大數據湧出金流！ 1時間でわかる 図解 ビッグデータ早わかり 作者：大河原克行
※「大數據」能夠滾出黃金！
單憑直覺的商業模式如今已經不再適用，
擁有400兆日圓市場規模的大數據，會給商業、社會、生活帶來什麼樣的改變？
「大數據」不僅限於IT產業，在許多的商業領域裡，同樣也是個備受矚目的名詞。
人類每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊，這些「多樣」且「大量」的資訊，正「頻繁」地被蒐集，而手機、感測器和雲端系統是促成大數據生成的重要推力。
在累積大量資訊後進行分析，從中導出過去未曾發現的新事物，並做為全新的見解，運用在商業或服務當中。不僅可以進行股價預測，還能夠幫助傳承「農業技術」，甚至能夠預測是否罹患「糖尿病」！
數據分析將幫助我們事先擬定好因應對策，一旦服務的機制改變，生活也跟著改變，工作的方式也將變得不同。在本書中，作者將以詳細的案例來輔助說明，如何從大數據中產生商業價值？今後大數據又將給社會帶來什麼樣的改變？
學會解讀、靈活運用大數據，將為個人、企業、國家和人類生活帶來莫大的利益！
作者簡介：
大河原 克行 (Katsuyuki Okawara)
一九六五年出生於日本東京。曾在IT專門雜誌「周刊BCN」擔任總編輯，後於二○一○年十月成為自由撰稿人。二十多年來，持續以IT產業為中心廣泛進行採訪、撰稿活動。目前活躍於商業書刊、電腦書刊以及網路媒體等領域。並在《大河原克行的IT業界完全透視！》 (日經BP社)、《大河原克行的Enterprise消遣》(朝日Interactive ZDnet)、《大河原克行的電腦業界，東奔西走!」、《大河原克行的Close Up! Enterprise》(以上皆為Impress Watch)負責專欄連載。
著作有《索尼精神能否復甦》(日經BP社)、《松下電器 迎向變革的挑戰》(寶島社)、《從松下到Panasonic 進軍全球的品牌策略》(ASCII新書)等書。
譯者簡介：
羊主恩
曾任出版社編輯，現為專職譯者。愛書、嗜字、有戲癮。樂於當一位利用文字進行演出的「文字演員」。感謝神賜予的語言天賦，每天都懷抱著感恩之心以及謙虛的態度在翻譯的道路上潛心修行、快樂筆耕。
各界推薦
名人推薦：【專業推薦】
吳詣泓 Vpon威朋大數據集團創辦人暨執行長
郭大維 台灣大學資訊工程學系特聘教授
【日本亞馬遜讀者激動好評】
˙坊間有關大數據的書很多，此書適合給剛入門的「初學者」讀。由於大數據這種概念本來就很曖昧模糊，對上網查還是無法完全理解大數據的人，很適合讀此書。
章節試閱
【前言】
「大數據」──現在不僅限於資訊科技（IT）產業，在許多的商業領域裡，同樣也是個備受矚目的名詞。
所謂大數據，正如它的名稱一般，意指累積大量的資訊，進行分析，從中導出過去未曾發現的新事物，並做為全新的見解運用在商業或服務當中。
例如，透過裝設在汽車上的感應器大量蒐集資訊，經過分析後，即可即時掌握某個區域內的交通阻滯情況。
另外，還可據此資訊發送迴避路段的指示給每一台車輛。
這就是大數據的基本思維。
不過，大數據的世界並不是只有這樣而已。
假設讓我們以此情報為基礎，然後再配上區域內正在進行的大...
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推薦序
【推薦序】數據為王的時代已經來臨！ / 吳詣泓
當大家還在談「內容為王」、「渠道為王」這些歷史議題時，我們已經進入「數據為王」的年代，很多人聽過大數據、人工智慧，卻很少人真正理解大數據的價值，以及如何利用數據變現（用大數據賺錢）。
在過去網路時代，主要經歷過三個大公司時代，分別是 、Google谷歌、 做為第一個基於索引(Index)的 ，將大量內容放在網路上，利用分類幫助使用者找到資訊，徹底改變人類取得資訊的方式「從實體改為虛擬」。之後，虛擬世界的數據量不斷快速累積與攀升，從 取得...
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目錄
推薦序 數據為王的時代已經來臨！ 吳詣泓
前言
目錄
第1章 大數據改變了商業模式！
1 從「大數據」挖掘價值的時代來臨了
蒐集不會出現在客服中心的「顧客聲音」/對企業而言，「消費者的不滿」將成為一座「寶庫」/忠實紀錄消費者在店內的「行動」，有助於研擬銷售策略/投資增額的領域不在系統，而是落在行銷上
2 這就是大數據的真實身分！
每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊/有八○%的資訊都處於「不適合分析的狀態」/「多樣」且「大量」的資訊正「頻繁」被蒐集──三個V/傳統的資訊處理系統已經無法處理大數據？
3 為何現在是讓大數據說話的時代？
龐大的資訊迫使「資訊處理的技術」不得不進步/「手機、感測器、雲端系統」是背後促成大數據生成的重要推力！/大數據帶來「四百兆圓」的商業價值！
4 大數據產生的價值為何？
其實，世界上到處都有感測器/冰箱內也藏有不為人知的大數據/從「龐大的外顯知識」中看見「隱晦其中的內隱知識」/「組合」多樣性的資訊，進而導出更精確的「預測」
第2章 大數據是如此產生的
1 資訊大爆炸正急遽進行中
所謂「一‧八ZB」，究竟有多大呢？/完整記錄人類的一生僅需三TB，而推特一天就要處理七TB的資訊
2 大數據的幕後推手「個人手機」的普及化
連結網路的終端伺服器暴增了四十億台以上！/隨著智慧型手機的普及，每個人都能擁有、傳輸大量的資訊/智慧型手機約佔手機市場的七成
3 「社群 」儲存了全人類的網路發言
推特上每天約有三億四千萬則「推文」/企業必須善用社群
4 漂浮在網路上的無限資源「雲端系統」
把資訊儲存在自家資訊系統的時代結束了/雲端系統可容納「無限的資訊」！
5 感測器無時無刻都在蒐集資訊「龐大的紀錄」
感測器可即時提取「龐大的資訊」/降雨量、燃氣渦輪、人潮等，各種事物都被監控著/隨著感測器價格愈來愈低廉，促使「資訊爆炸」愈發成長/我們要面對的課題是感測器資訊的安全性
6 能夠分析大數據的「Hadoop」技術
把「龐大作業」，「分散」到多台電腦上的技術問世/容納龐大資訊的「儲存技術」也不斷進步！/ 必須要有能夠因應不同用途分別處理「不同類型資訊」的技術
第3章 大數據的運用範圍
1 針對目標市場進行「推薦」
亞馬遜的「推薦」服務，是典型活用大數據的產物/在購物櫥窗顯示推薦的商品
2 根據感測器資訊來進行「氣象預測」
分析各個區域的降雨量情況，預測出可能降雨的地區/汽車上的雨刷動作，也是一種成就氣象預測的大數據/結合各種感測器資訊，提供精確的氣象資訊/結合「天氣預測」和「交通阻滯預測」，摸索應用的可能性
3 掌握道路狀況，便可舒緩「交通阻滯」
瑞典斯德哥爾摩市藉由在車輛上裝設感測器，成功削減了二五%的交通量/利用大數據，事先預防交通阻塞的情況發生
4 信用卡公司能夠「防止不正當的侵害」
為數龐大的刷卡資訊，僅需十三分鐘即可完成分析/分析網路上的發文能預防犯罪──芝加哥警察的防治對策
5 根據推特上的推文，進行「股價預測」
以高達八六%的精確度預測股票市場的動向/日本也開始進行相同的實驗/事先預測顧客的反應，以便事先擬定因應對策
6 大數據技術能夠應用在「農業領域」
大數據能夠幫助傳承「農業技術」嗎？/NEC也全力支援農業/活用感測器，控制灑水設備
7 大數據技術能夠應用在「醫療領域」
利用大數據能夠預測是否罹患「糖尿病」？！／富士通開始提供美容．健康系列的整合服務／日本環保署也開始將大數據運用在國家計劃上／儲存病毒突變的模式，提前研發疫苗／即時檢測新生兒是否已在院內受到感染／從大數據中導出最適切的答案
第4章 這家企業驅動了大數據的世界
1 這就是「大數據」的產業地圖！
行動終端廠商在智慧型手機市場上的激烈競爭／感測器或數位相機也可傳送資訊／支援手機傳訊的免費基礎設施／哪些企業是搜尋引擎、儲存設備、雲端服務和分析技術中的參與者？／圍繞著大數據進行企業併購的策略一波接著一波
2 龐大的搜尋紀錄將會變成機會──谷歌
谷歌提供「幫助用戶找到所需資訊」的關鍵字搜尋服務/光靠活用大數據的廣告，就讓全體收益大幅上升/大規模投資獨家的資訊中心，藉此獲得「大數據」的所有權
3 分析過去的購買紀錄實現令人驚奇的「推薦」服務──亞馬遜
藉由過去的購買紀錄實現高準確率的「推薦」服務/亞馬遜的另一個身分──雲端服務供應商/亞馬遜本身的信譽，成就了雲端服務
4 十億用戶的「社交圖譜」變成了一張王牌──
社群 改變的並不只有人與人之間的溝通方式而已/ 手中握有全球十億用戶的大數據/散布在社群 上的大數據，對企業來說是相當重要的資訊
5 將資訊庫分析做為武器展開攻勢──甲骨文
因應大數據時代的資訊庫機器發行/硬體和軟體兩方面都配合大數據做更新
6想要利用資訊起死回生的系統整合(SI)企業們──IBM
面對大數據的時代，我們的目標是「更聰明地計算」/IBM PureSystems成為象徵性的存在/IBM的大數據策略，四年來總共投資了二十億美元
7 儲存設備供應商也加入大數據策略的戰局──EMC
榮獲全球頂尖CEO殊榮的企業家所率領的儲存設備供應商巨擎/如果不活用大數據，就無法產生「變革」/配合「大數據和雲端系統時代的潮流」持續成長
8日本的企業當然也不能輸！──NCE、日立、富士通
NEC擁有「全世界最厲害的分析引擎技術」，據此攻進大數據的領域／NEC所構築的大數據基礎是什麼？／結合雲端服務，幫助監視店內的可疑分子／大量累積「行動模式」的資訊，有效預測使用者的行動／日立製作所設置了大數據專屬部門／日立製作所擁有的三個大數據領域強項／富士通的目標是利用大數據替社會帶來貢獻／富士通在「活用感測器的解決方案」中察見勝算／富士通最擅長的整合服務／必須具備跨領域的「資訊分析專業」
9大數據的玩家並不只有IT產業！
IT產業以外的企業已經開始活用大數據／豐田汽車心目中的「大數據時代汽車」是什麼型態？／豐田汽車和微軟聯手打造的雲端基礎／利用企業雲計算公司的社群網路服務，創造出「會說話的汽車」
第5章 大數據這樣改變世界
1大數據改變了行銷模式
過去也曾經有過「以數據為基礎的行銷活動」/辨識客人的「容貌」，進而分析消費傾向/連「沒買東西的客人」，都能掌握他的消費模式
2大數據改變企業經營的模式
擁有龐大資訊的企業，「分析速度」也大幅提升/即使沒有IT專家坐鎮的中小企業，照樣可以使用大數據/大數據的時代，讓經營階層愈來愈重視社群 的力量
3大數據改變了IT產業
要賣的東西、銷售的地點以及銷售的時機已經大幅地改變/最大的課題是，如何將分析的結果「運用在現場」
4大數據改變了人類的生活
Panasonic所推行的「智慧家電」/與大數據攜手合作，開創舒適便捷的智慧家電新生活/連上雲端的智慧家電，絕對要活用大數據
5大數據改變了我們的社會
想要解決人口增加、資源不足等全球性的問題，也必須借助大數據的力量/大數據能夠預測社區四十八小時後的能源消耗量
6大數據本身也將如此改變！
幾乎所有的企業都還不知道「該怎麼有效活用大數據」/單靠購買紀錄，就能找出不為人知的真相？/ 有關解決隱私權方面的課題，變成了最不可忽視的議題
臻品齋書店在發貨前，
📚書本包裝一層氣泡袋，
再一層強化塑膠包裝袋，
最後才裝進破壞袋！
強化包裝，讓愛書人收到書不失望！❤️
