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[957B] AI生成時代:從ChatGPT到繪圖、音樂、影片,利用智能創作自我加值

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AI生成時代:從ChatGPT到繪圖、音樂、影片,利用智能創作自我加值、簡化工作,成為未來關鍵人才

AIGC:智能創作時代


未來2~5年將是AI 生成的時代
史上用戶最快破億、開啟產業新動能的技術,你跟上了嗎?
如何運用新技術節省時間、提高效率、開發新市場?
每個人都需要的未來金鑰、想了解的全都在書裡!
 
  人工智慧全面壓境,你害怕被取代嗎?
  打不贏就加入他!知己知彼是存活獲勝的唯一方法。
  只要你不是今年將退休、未來還是必須持續工作的人,就一定要了解「生成式AI」。
 
  什麼是生成式AI?
  生成式AI是一種透過學習模型與歷史數據,自動產生出一個全新生成內容成品的人工智慧,在ChatGPT橫空出世後,更被認為世界在不久後將進入AI紀元。
 
  未來會有哪些行業需要生成式AI?
  以下行業都可以應用到:資訊業、影視業、電商業、教育業、金融業、醫療業。
  生成式AI可以快速分析大量數據,幫你做到最大規模的資料收集,並且將任務自動化、簡化你的工作流程,節省至少50%的時間,提高生產力。 
  你可以把生成式AI當成隨身助理或者即時翻譯,大幅降低溝通成本,與國際交流合作。
 
  我可以用生成式AI賺錢嗎?
  除了各行業的技術應用,你還可以在產業鏈上尋找創業、投資的機會。
  這本書中有生成式AI的產業地圖,包含上、中、游各種類型模式和代表的公司,幫你輕鬆找到適合的切入點。
 
  這是一本寫給所有未來必須繼續工作的人的書──
 
  以前的AI只是分析工具,它會幫我們蒐集並分析海量數據,由我們做出最終決策;2023年AI進化了,它現在不僅會分析、會根據不同情境做出最佳選擇,甚至還能創作,這讓我們開始有威脅感,害怕會被取代。
 
  這本書就是要告訴你,如何運用生成式AI的內容創作力為自己加值、它擁有哪些的優勢與劣勢,幫助你跟上時代趨勢,抓住每一次機會,成為無可替代的角色。
無論你是受雇用的工作者、創業者或是投資人,你都可以從這本書的多個角度找到你要的答案,搶先開始布局。
 
  本書全面介紹AI生成四大領域╳三種自我提升技巧╳上中下游產業模式╳跨領域應用,讓生成式AI幫你節省時間、加速成長,掌握產業翻轉趨勢與未來機遇,打造新時代的職涯地圖。無論是工作轉型、職能進化還是投資標的探索,本書就是最佳預習盤點!
 
各領域專家一致推薦
 
  Jenny|JC財經觀點創辦人
  于為暢|自媒體事業教練
  朱楚文|科技財經主播主持人
  陳縕儂|台灣大學資訊工程學系副教授
  程世嘉|iKala 共同創辦人暨執行長
  黃思齊|我是文案創辦人
  NeKo嗚喵|說書YouTuber
  (依姓氏筆畫排序)
 

作者介紹

作者簡介
 
杜雨
 
  中國社會科學院大學技術經濟學博士研究生,北京大學金融學碩士,香港中文大學理學碩士,武漢大學經濟學學士。胡潤U30中國創業先鋒,G20青年企業家聯盟中國理事會青年委員。先後工作於騰訊、紅杉資本,關注數字經濟與科技創新,曾參與騰訊音樂娛樂集團合併上市,並參與投資管理得物、超級猩猩、文和友等創新型企業。北京大學未名創投協會和科技創業加速器QAQ(Quadratic Acceleration Quantum)創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。
 
張孜銘
 
  北京大學管理學碩士,新加坡國立大學金融工程碩士,華中師範大學信息管理與信息系統、華中科技大學計算機科學與技術雙學士。元宇宙教育實驗室智庫專家,未可知文化科技與科技創業加速器QAQ聯合創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。
 

目錄

第一章 生成式AI:內容生產力的大變革
第一節 從專業生成、用戶生成到AI生成
第二節 人工智慧賦能內容創作的四大模態
第三節 生成式AI幫助元宇宙和Web3.0發展

第二章生成式AI的技術思想
第一節 前生成式AI時代的技術奠基
第二節 早期生成式AI的嘗試:GAN
第三節 AI繪畫的推動者:Diffusion模型
第四節 大模型的重要基建:Transformer

第三章 生成式AI的職能應用
第一節 生成式AI與產品研發
第二節 生成式AI與市場行銷
第三節 生成式AI與管理協作

第四章 生成式AI的行業應用
第一節 資訊行業應用
第二節 影視行業應用
第三節 電商行業應用
第四節 教育行業應用
第五節 金融行業應用
第六節 醫療行業應用

第五章 生成式AI的產業地圖
第一節 產業上游:資料服務
第二節 產業中游:演算法模型
第三節 產業下游:應用拓展

第六章 生成式AI的未來
第一節 生成式AI的技術趨勢
第二節 生成式AI時代的參與主體
第三節 生成式AI的風險與監管

附錄一 生成式AI產業地圖標的公司清單(部分)
附錄二 生成式AI術語及解釋
附錄三 生成式AI大事記
 



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